Diseño Agente LangGraph

Diseña un agente basado en LangGraph para: Objetivo del agente: [objetivo] Dominio: [dominio] Tools disponibles: [herramientas disponibles] Nivel de autonomía: [nivel de autonomía: bajo, medio o alto] (bajo=HITL siempre, medio=HITL en decisiones críticas, alto=autónomo con circuit breakers) Genera: 1. Grafo del agente: nodos y edges en formato texto (node_a → condition → node_b) 2. State: TypedDict con todos los campos necesarios (inputs, outputs, memoria, flags) 3. Pseudo-código de cada nodo: qué hace, qué lee del state, qué escribe 4. Lógica de routing: condiciones para cada edge condicional 5. HITL checkpoints: en qué nodos se pausa y qué aprueba el humano 6. Memoria: qué se persiste entre ejecuciones y dónde (DB, file, vector store) 7. Circuit breakers: max retries, timeouts, fallbacks por nodo 8. Métricas: qué medir (latencia, tokens, tasa de éxito, HITL rate) Código esqueleto en Python con: - StateGraph, add_node, add_edge, add_conditional_edges - Placeholder para cada tool - Configuración de checkpointer El agente debe seguir el patrón Coordinator-Worker si tiene más de 3 tools.